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蘋果持續(xù)加碼AI,是否給國產(chǎn)廠商發(fā)出訊號?

摘要:除了算力市場外,中國也開始著力于芯片領(lǐng)域的開發(fā)研究,積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)啟用國產(chǎn)人工智能芯片,以提升人工智能算力的國有化率。相信不久的將來,中國能夠真正在AI領(lǐng)域占據(jù)一席之地

蘋果將于兩年內(nèi)豪擲53.7億美元,大量采購生成式AI服務(wù)器,用于人工智能技術(shù)的開發(fā)和運用。有分析稱,蘋果明年將推出更加智能的Siri版本,應(yīng)用程序領(lǐng)域也會有所涉及。蘋果此番動作無疑向外界表露,自己在AI領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)加碼。

加碼名為發(fā)展,實則追趕

蘋果作為科技領(lǐng)域巨頭,即使拋開早年成就,其AI領(lǐng)域的腳步,在外界看來也不該進展如此緩慢。然而近些年,蘋果不僅在AI領(lǐng)域逐步落后于其余科技巨頭,甚至于所有手機廠商布局的大模型領(lǐng)域,也同樣如此。曾經(jīng)被喬布斯當做“天之驕子”的Siri語音,在產(chǎn)品端也被逐漸邊緣化。

如今在消費端,很難再聽到當年稱贊蘋果AI產(chǎn)品的聲音。難道脫離喬布斯時代,蘋果真的做不好AI嗎?

或許蘋果嚴苛的用戶隱私政策可以為其作出部分解釋,隱私政策的過于謹慎,給開發(fā)者調(diào)取數(shù)據(jù)帶來的巨大的處理難度。在模型數(shù)據(jù)樣本不足的情況下,開發(fā)者想要保持較快的發(fā)展進度難如登天。而作繭自縛的隱私政策,其實也是蘋果的無奈之舉。

在2011年和2014年間,經(jīng)歷兩次重大隱私安全問題的蘋果,在隱私管理的設(shè)計上謹小慎微。蘋果對于隱私安全的重視程度,夸張到自家開發(fā)團隊和設(shè)計團隊,都會因調(diào)取隱私數(shù)據(jù)的問題難以協(xié)作,這也極大延緩了研發(fā)效率。

站在用戶隱私安全角度考慮,這當然可以作為蘋果營銷的“金字招牌”,然而這些舉措?yún)s實實在在影響到了AI發(fā)展的腳步。如今高速發(fā)展下的AI領(lǐng)域,必須涉及部分的用戶隱私內(nèi)容,以建立參數(shù)龐大的復(fù)雜結(jié)構(gòu)機器學(xué)習(xí)模型,也就是大模型。

那么蘋果為何不采取技術(shù)合作的方式彌補進度呢?這個問題的解釋就要涉及蘋果產(chǎn)品營銷以及嵌入式AI高昂的支付成本問題。

在庫克帶領(lǐng)下的蘋果,無疑是把營銷和利潤做到了手機廠商的極致。僅今年第二季度,蘋果就占到了智能手機市場85%的利潤。成功的營銷方式帶來豐厚利潤的同時也帶來新的問題,那就是市場可以面對營銷變革帶來的波動,而一旦出現(xiàn)技術(shù)變革,即使營銷策略做的再成功,也無法在技術(shù)短板領(lǐng)域獲取先機。

參考GPT-4的推算成本,每千詞的算力成本已經(jīng)來到12美分,這已經(jīng)超出了個人設(shè)備所能承受的成本上限。

蘋果單純想要通過營銷來抵消科技短板帶來的利潤流失,并不現(xiàn)實。在沒有看到嵌入式AI的商業(yè)化盈利模式之前,放慢進度不失為一種辦法。然而蘋果所要承擔(dān)的就會是,研發(fā)落后帶來的技術(shù)壁壘以及時間成本。

所以蘋果現(xiàn)如今寧愿投入巨量財力,也希望在下個時代到來之前拿到AI領(lǐng)域入場券。從這點不難聯(lián)想到國產(chǎn)廠商及早的布局AI大模型領(lǐng)域的做法,這會是國內(nèi)廠商新的破局之道嗎?

國產(chǎn)布局劍指高端,“卷”起AI軍備競賽

國產(chǎn)手機在近些年所受的技術(shù)限制和供應(yīng)鏈緊縮,讓手機廠商們在感受到危機的同時,也開始了對AI領(lǐng)域的提前布局。作為智能移動設(shè)備的未來,手機廠商無疑希望在又一次技術(shù)革命之前上船。

這樣的壓力不僅來自技術(shù)壁壘的封鎖,同樣也有來自內(nèi)部的競爭。歷經(jīng)數(shù)年的智能設(shè)備競爭,數(shù)十家手機廠商折戟于這場軍備競賽之中。國內(nèi)的剩余廠商也開始了真正的“存量博弈”。

在手機同質(zhì)化愈發(fā)嚴重的時期,廠商們迫切需要一個手機技術(shù)的大革新,才能真正從軍備的泥潭中走出。

這時再看蘋果在AI領(lǐng)域的著手發(fā)力,無疑是給外界釋放一個信號。大模型,真的能夠成為廠商們的破局方向。

在7月舉行的華為開發(fā)者大會上,華為正式發(fā)布盤古模型3.0,正在嘗試將其融入鴻蒙系統(tǒng)中,使其和小藝智能助手一同,實現(xiàn)手機AI的技術(shù)應(yīng)用。不止華為,榮耀在6月也在上海的世界通信大會中提出,要將大模型引入智能終端系統(tǒng)。小米則是走輕量化的路線,選擇將大模型輕量化,以實現(xiàn)本地處理。并且早在2016年時,小米就已經(jīng)建立了AI實驗室,將AI賦能機器人的loT領(lǐng)域。

如此競爭激烈行業(yè)現(xiàn)狀所帶來的就是AI芯片的短缺,尤其是設(shè)計人工智能計算領(lǐng)域的高性能芯片。在芯片訂購方面,國內(nèi)廠商動作往往提前數(shù)月甚至一年時間。

來自國內(nèi)的英偉達芯片訂單的總量已經(jīng)達到了10億美元,并且明年訂單價值預(yù)估將會超過40億美元。大模型領(lǐng)域的技術(shù)熱度持續(xù)高漲,不僅是國內(nèi)科技企業(yè)的機遇與動力,也同樣是芯片危機下重重圍困的挑戰(zhàn)。

如果對AI大模型的投入是只身入局的第一輪,那么真正大浪淘沙的第二輪,就是AI芯片搶購和研發(fā)。電子行業(yè)也會隨著AI的賦能,前景更加廣闊。“軍備競賽”中,唯有投入和付出的企業(yè)才能看到真正的機會。

客觀來說,如今AI領(lǐng)域中國的起跑點稍顯落后,軟件層面由微軟、谷歌以及meta所主導(dǎo),而硬件層面的更是只有英偉達一家獨大。然而隨著國內(nèi)人工智能領(lǐng)域重視程度的提高,手機廠商的及早入局大模型也成為了推動國內(nèi)AI領(lǐng)域發(fā)展的一大動力。

除了算力市場外,中國也開始著力于芯片領(lǐng)域的開發(fā)研究,積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)啟用國產(chǎn)人工智能芯片,以提升人工智能算力的國有化率。相信不久的將來,中國能夠真正在AI領(lǐng)域占據(jù)一席之地。

 

編輯/王沖
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