8月18日，AlphaDogfight決賽正式拉開序幕。比賽由美國研究計劃局（DARPA）主辦，原定于在拉斯維加斯舉辦，因為疫情原因而取消了計劃，線下比賽轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上比賽。共有8支參賽隊伍，經(jīng)歷3輪角逐后，最終獲勝的團隊將憑借AI與人類飛行員展開對抗。

AlphaDogfight，直譯過來就是阿爾法狗斗。狗斗是一種生動形象的翻譯，指敵對的兩架戰(zhàn)斗機進行近距離纏斗，如同兩只狗相互追逐撕咬對方尾巴。阿爾法狗斗就是指利用AI智能，來實現(xiàn)近距離空戰(zhàn)。

當然，畢竟還是個科技類比賽，并不會真刀實槍地開著戰(zhàn)斗機打。飛行員的訓練成本巨大，不可能讓他跟AI來場真實對抗。整個比賽采用的是模擬機，戰(zhàn)斗發(fā)生在虛擬世界，類似于沉浸式的訓練系統(tǒng)。

AlphaDogfight比賽項目在2019年8月設(shè)立，DARPA挑選了8支不同背景的隊伍來參加測試。8支參賽隊伍進行了為期24周的培訓課程。比賽以1對1對抗形式展開，主辦方會收集信息，來評估不同AI算法的優(yōu)缺點。

8支參賽隊伍分別來自極光飛行科學公司（Aurora Flight Sciences）、埃皮西斯科技公司（EpiSys Science）、佐治亞理工研究所（Georgia Tech Research Institute）、赫倫系統(tǒng)公司（Heron Systems）、洛克希德-馬丁公司（Lockheed Martin）、佩斯佩克塔實驗室公司（Perspecta Labs）、物理人工智能公司（PhysicsAI）和翱翔技術(shù)公司（SoarTech）。

早在去年11月份和今年1月份，參賽隊伍就已經(jīng)完成了前兩輪的比賽。

第一次比賽是在約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室（APL）舉辦，參賽團隊大規(guī)模測試模擬環(huán)境，并與APL開發(fā)的算法對抗。第二次比賽同樣在APL舉行，參賽隊伍不僅需要和更高級的APL算法對抗，彼此之間也要進行相互對抗。

8月18是第三輪比賽，同時也是最終決賽。比賽時間持續(xù)三天，共分為3場，地點依舊是APL，只不過由線下轉(zhuǎn)成了線上。

8支參賽團隊分別與APL研發(fā)的5種AI算法進行對抗比賽，之后則是隊伍之間的循環(huán)賽。最終決賽將在排名前四的隊伍中角逐，通過單論淘汰賽選出獲勝團隊。

比賽的得分方式非常簡單：在模擬對抗中，擊落對手一次得3分，平局得1分。目前獲得前三名的分別為為Heron Systems，PhysicsAI和SoarTech。感興趣的朋友倒是可以科學上網(wǎng)去看看，比賽通過ZoomGov在ADT TV上直播，戰(zhàn)況一目了然。

上次掀起世界風潮的人機大戰(zhàn)還是AlphaGo人機比賽，人工智能“阿爾法狗”先后擊敗韓國圍棋九段棋手李世石和中國圍棋九段棋手柯潔，一時名聲大噪。有人看完比賽結(jié)果后，甚至還拋出“AI威脅論”。

幾年時間，AI技術(shù)的發(fā)展迅猛，竟然開始入局操作難度極高的戰(zhàn)斗飛機機，還敢與人類飛行員一決高下。科幻小說中描寫的世界，仿佛近在咫尺，可惜AI終究還是AI，再強也不過是邏輯算法，距離真正的智能還差得很遠。

注：本文由今日商訊獨家原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)載或引用。